Inteligencia artificial permite seleccionar fármacos para tratamientos de Covid-19
Julio 25, 2021 - 11:20 p.m.
Análisis fue desarrollado por especialistas de Mayo Clinic
Investigadores por medio de una computadora e inteligencia artificial, seleccionaron 30 millones de fármacos, quienes posiblemente tengan la facultad de obstruir al virus SARS-CoV-2. Asimismo, aceleraron el proceso de identificación y estudios para el mejoramiento de las dianas más prometedoras, esto con el objetivo de descubrir nuevos tratamientos para la Covid-19.
Durante el proceso del estudio, el cual se realizó por medio de una simulación por computadora, se validaron a través de experimentos biológicos con virus vivos. Para este procedimiento se utilizan bases de datos digitales y conceptos matemáticos que identifiquen compuestos farmacológicos potencialmente útiles. Sin embargo, existen otro tipo de investigaciones, las cuales se llevan a cabo en líneas celulares y a este método se le conoce como "in vitro". También existen aquellas realizadas en organismos vivos como los ratones o seres humanos y estas reciben el nombre de "in vivo".
Expertos de Mayo Clinic señalan que las herramientas de evaluación virtuales predijeron el comportamiento de varios compuestos y mostraron el patrón de cómo interaccionarían con las dianas biológicas en partículas del SARS-CoV-2. La selección con silicio redujo los compuestos a 25, por lo tanto, para analizar más a fondo; científicos hicieron un estudio piloto con esos fármacos disponibles. De igual manera, analizaron a detalle sus niveles de toxicidad en las células humanas para dictaminar qué tan viable sería su uso e implementación.
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Cabe destacar, el equipo de investigadores creó un modelo de hígado humano para predecir si todos aquellos compuestos serían seguros para él. Esto se debe a que dicho órgano es el encargado de limpiar la sangre, donde se ubican los componentes medicamentosos.
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No obstante, especialistas esperan, la combinación de fármacos sirva como complemento a la vacunación contra Covid-19 y continuarán desarrollando análisis de diversas posibles combinaciones para obtener parejas que actúen en sinergia para derrotar al virus. "El objetivo es desactivar la infección y devolverle la salud a las células, queremos apuntar agresivamente contra el ciclo de duplicación del SARS-CoV-2. Esto a través de varios frentes para inhibir el ingreso y la dispersión del patógeno", puntualizó Caulfield, quien además agregó que este descubrimiento abre camino para la futura creación de medicamentos, quienes permitan acelerar el proceso de administración.
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