Científicos buscan predecir cuándo será el próximo gran terremoto
Octubre 31, 2018 - 03:45 p.m.
La nueva investigación se apoya en la inteligencia artificial, la misma tecnología utilizada en los vehículos autónomos.
San Francisco.- Incontables cantidades de dólares y carreras científicas enteras han sido dedicadas a predecir dónde y cuándo ocurrirá el próximo gran terremoto. Sin embargo, a diferencia del pronóstico del tiempo, el cual ha mejorado significativamente con el uso de mejores satélites y modelos matemáticos más poderosos, la predicción de los sismos ha estado llena de repetidos fracasos.
Ahora, con la ayuda de la inteligencia artificial, un número cada vez más grande de científicos afirma que los cambios en la manera en la que pueden analizar enormes cantidades de datos sísmicos puede ayudarles a entender mejor los terremotos, anticipar cómo se comportarán y proveer alertas anticipadas más rápidas y precisas.
Al conocer sobre los fracasos pasados en la predicción de terremotos, los científicos son cuidadosos cuando les preguntan sobre el progreso que han logrado a través de la utilización de la inteligencia artificial. Algunos en el campo se refieren a las predicciones como “la palabra P”, porque no quieren ni siquiera insinuar que es posible. Sin embargo, un objetivo importante, afirman, es tener la capacidad de proveer pronósticos confiables.
Noticia Relacionada
"Vamos al borde de un precipicio": La humanidad ha exterminado el 60 % de la flora y fauna
Noticia Relacionada
Por ejemplo, las probabilidades de terremoto que son indicadas en mapas de riesgo sísmico tienen consecuencias esenciales, particularmente al instruir a los ingenieros cómo deben construir edificios. Los críticos afirman que estos mapas son notablemente inexactos.
Un mapa de Los Ángeles señala la probabilidad de que un terremoto produzca una fuerte sacudida dentro de un cierto periodo —usualmente cincuenta años—. Eso está basado en una fórmula compleja que toma en cuenta, entre otros datos, la distancia de la falla, qué tan rápido un lado de la falla se mueve en comparación con la otra y la recurrencia de los sismos en el área.
La nueva investigación sísmica relacionada con la inteligencia artificial se apoya en redes neuronales, la misma tecnología que ha acelerado el progreso de todo desde los asistentes digitales que hablan hasta los vehículos autónomos.Ligeramente modelado con base en la red de neuronas en el cerebro humano, una red neuronal es un sistema matemático complejo que puede aprender tareas por sí mismo.
"Cambio climático desaparecerá a Cancún y Villahermosa"
Los científicos afirman que los datos sísmicos son notablemente similares a los datos de audio que compañías como Google y Amazon usan para entrenar a redes neuronales para reconocer comandos hablados en los asistentes digitales como Alexa. Cuando estudian a los terremotos, es la computadora buscando patrones en montañas de datos en vez de depender de los ojos cansados de un científico.
Los científicos que trabajan en estos proyectos dijeron que las redes neuronales tienen sus límites. Aunque son buenas para encontrar señales familiares en los datos, no necesariamente están diseñadas para encontrar nuevos tipos de señales, como los sonidos que las placas tectónicas hacen cuando chocan entre ellas.
Algunos científicos, como Robert Geller, un sismólogo en la Universidad de Tokio, no están convencidos de que la inteligencia artificial mejorará los pronósticos de terremotos. Él cuestiona incluso la premisa de que terremotos pasados pueden predecir los futuros. Y finalmente, dijo, solo conoceríamos la efectividad del pronóstico de la inteligencia artificial cuando los terremotos puedan ser predichos más allá del azar.
